Werkstudent:in IT - Data Engineering/ Machine Learning
- Hamburg
- Präsenz / Mobil
- Werkstudent
- Teilzeit
- Publiziert: 26.03.2025
WAS DU ÜBER UNS WISSEN SOLLTEST:
DAS SIND DEINE AUFGABEN:
- Unterstützung bei Implementierungsprozessen von der Konzeption bis hin zur Umsetzung innovativer Lösungen und Strategien
- Vorbereitung von Workshops, Projektmanagement- und Implementierungsaufgaben rund um die Datenhaltung
- Verantwortung für (Teil-)Projekte, z. B. den Aufbau erster eigener ETL-Pipelines
- Proof-of-Concepts neuer Tools oder Anwendung z. B. mit ML-Algorithmen
DAS IST DEIN PROFIL:
- Vorangeschrittenes Bachelorstudium oder am Anfang eines Masterstudiums in einem technisch oder wirtschaftlich ausgerichteten Studiengang, wie z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaft oder vergleichbar
- Sicherer Umgang mit Python (pandas, numpy, matplotlib, sklearn) und erste Erfahrungen mit SQL-Queries
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägte analytische, organisatorische und kommunikative Fähigkeiten
- Begeisterungsfähigkeit, insbesondere für Datenthemen
UNSER ANGEBOT:
- Hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Nutzung des mobilen Arbeitens - du entscheidest, (von) wo du arbeitest.
- Immer dort, wo du gerade bist – mach´ deutschlandweit unbegrenzt Sport mit unserem Partner EGYM Wellpass.
- Und beim Hamburger Schietwetter nutzt du dein deutschlandweites Jobticket, welches wir bezuschussen.
- Zudem schließen wir Zusatzversicherungen für Vorsorgeuntersuchungen und Zahnbehandlungen für dich ab.
- Sehnsucht nach den Kolleg:innen? Dann bieten wir dir attraktive Büros in hervorragender Lage und großartiger Aussicht auf die Elbe, inkl. Gym- und Gamingroom, höhenverstellbaren Schreibtischen, Laptopbars uvm.
- Flache Hierarchien, damit Entscheidungen schnell und professionell umgesetzt werden können
- Eine Unternehmenskultur, die die persönliche Entwicklung fördert und die Energie und Innovativität eines FinTechs mit der Geschäftsorientierung einer Bank verbindet.
DEINE BEWERBUNG:
Bewirb dich gerne unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins über unser Online-Bewerbungsformular oder per E-Mail an want-to-work@varengold.de.
Lass uns gemeinsam die Zukunft des Bankings gestalten!
- Kerstin Schneider
- Manager People & Culture
- +49 (0) 40 66 86 49 68
- David Raoul Maas
- Senior Data Engineer
- d.maas@varengold.de
